– Introduction à la gestion des données
– Concepts fondamentaux de la gestion des données
– Importance de la qualité des données
– Fondements de l’Intelligence Artificielle
– Définitions et domaines d’application
– Éthique de l’IA
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– Définitions et domaines d’application
– Éthique de l’IA
– Collecte de données
– Sources de données
– Méthodes de collecte
– Nettoyage et préparation des données
– Identification et traitement des valeurs manquantes
– Normalisation et transformation des données
– Collecte de données
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– Normalisation et transformation des données
– Méthodes d’analyse de données
– Analyse descriptive
– Analyse exploratoire
– Concepts statistiques pour l’analyse des données
– Moyenne, médiane, écart-type
– Tests statistiques de base
– Méthodes d’analyse de données
– Analyse descriptive
– Analyse exploratoire
– Concepts statistiques pour l’analyse des données
– Moyenne, médiane, écart-type
– Tests statistiques de base
– Méthodes d’analyse de données
– Analyse descriptive
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– Moyenne, médiane, écart-type
– Tests statistiques de base
– Introduction au Machine Learning
– Types de Machine Learning : Supervisé, Non supervisé, Apprentissage profond
– Algorithme d’apprentissage
– Applications pratiques du Machine Learning
– Prédiction
– Classification et clustering
– Introduction au Machine Learning
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– Algorithme d’apprentissage
– Applications pratiques du Machine Learning
– Prédiction
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– Fondements du Deep Learning
– Réseaux de neurones
– Apprentissage profond
– Applications avancées de l’IA
– Traitement du langage naturel (NLP)
– Vision par ordinateur
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– Vision par ordinateur
– Formation des employés
– Bonnes pratiques en matière de sécurité
– Gestion des mots de passe
– Communication et sensibilisation continue
– Campagnes de sensibilisation
– Simulation d’attaques
– Formation des employés
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– Législation en matière de cybersécurité
– Loi sur la protection des données
– Responsabilité légale des entreprises
– Éthique en cybersécurité
– Respect de la vie privée
– Responsabilité sociale des entreprises
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– Responsabilité sociale des entreprises
– Principes de sécurité des données
– Confidentialité et intégrité des données
– Gestion des autorisations d’accès
– Éthique et responsabilité en matière d’IA
– Implications éthiques de l’utilisation de l’IA
– Responsabilité sociale des entreprises
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– Livres recommandés
– Sites web et blogs
– Outils et plateformes pour l’IA
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